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Operador de câmera AI confunde repetidamente careca com bola de futebol durante a transmissão ao vivo

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Os pesquisadores de IA às vezes se referem à tecnologia de aprendizado de máquina como “frágil”. Com isso, eles querem dizer que falta à inteligência artificial a compreensão humana das complexidades do mundo real, com o resultado final sendo que os sistemas de IA às vezes quebram de maneiras rápidas e inesperadas.

Para uma ilustração mais prática do que “fragilidade” significa, no entanto, basta considerar o caso do operador de câmera AI implantado pelo time de futebol escocês Inverness Caledonian Thistle FC. Quando a pandemia impediu os fãs de assistir aos jogos, o clube anunciou que iria transmitir seus jogos ao vivo, usando um sistema de câmera automática com “tecnologia de rastreamento de bola, IA embutida” para garantir que as pessoas sempre tenham a melhor visão da ação.

Mas, durante uma recente transmissão ao vivo de jogos, o operador de câmera AI repetidamente (e com grande efeito) confundiu a cabeça careca de um juiz de linha com a própria bola de futebol. Em um vídeo de compilação abaixo com um excelente trilha sonora você pode ver o resultado final. É como se a IA tivesse uma queda pelo juiz de linha e não pudesse deixar de dar um zoom em sua bela e brilhante nuca.

Entramos em contato com Inverness Caledonian Thistle e com a empresa que fabrica a tecnologia de câmeras (Pixellot) para comentar, mas a questão subjacente aqui parece bem clara. Uma bola de futebol tem aproximadamente o tamanho e o formato de uma cabeça humana, e com a luz do sol brilhando em ambas, é fácil confundi-las.

Novamente, é por isso que a IA às vezes é chamada frágil. Um ser humano nunca cometeria esse erro, mas um sistema de aprendizado de máquina com conhecimento limitado das bolas de futebol e da anatomia humana sim. E embora este exemplo em particular seja muito engraçado, esse tipo de erro pode acontecer com qualquer sistema de IA. Esse erro é estranhamente semelhante, por exemplo, a alguns erros cometidos por carros autônomos que causaram colisões fatais. No Um caso, O software de “piloto automático” da Tesla falhou em distinguir entre o lado branco de um caminhão e o céu.

De acordo com tweets do próprio jogo (visto através da IFLScience), a situação estava tão ruim que o comentarista do jogo teve que se desculpar pelo mau funcionamento da câmera em determinado momento. 1 ventilador até disse que sentia falta de assistir o placar de seu time por causa da falta de foco da IA.

Fonte: https://www.theverge.com/tldr/2020/11/3/21547392/ai-camera-operator-football-bald-head-soccer-mistakes

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