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Pesquisadores descobrem uma nova maneira de detectar o início precoce de pensamentos suicidas

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Pesquisadores do Technion-Institute of Technology e da Universidade Hebraica de Jerusalém desenvolveram uma tecnologia inovadora que pode detectar o início precoce de pensamentos e tendências suicidas. Aproximadamente quinhentos suicídios ocorrem em Israel a cada ano e representa a principal causa de morte entre Israelenses com menos de 24 anos de idade. Embora a saúde psicológica e psiquiátrica possa ser eficaz, isso só se aplica em situações em que o problema foi diagnosticado e está sendo tratado. Mas tendências suicidas ainda podem passar despercebidas na população em geral, e como muitas pessoas em risco não procuram ajuda e os registros de saúde mental permanecem classificados por regulamentos de confidencialidade. É por essa razão que muitos esforços foram feitos nos últimos 50 anos no desenvolvimento de modelos para a detecção precoce de tendências suicidas, mas esses modelos foram baseados principalmente em estatísticas tradicionais e eram essencialmente tão precisos quanto as previsões ao nível do acaso. Mas este novo estudo pode ter acabado de fazer um grande avanço. A pesquisa – publicada no jornal academico Relatórios Científicos e liderado pelos pesquisadores do Technion Prof. Roi Reichart, Dr. Yaakov Ophir e o candidato a PhD Refael Tikochinsky junto com a Prof. Christa Asterhan da Universidade Hebraica e o Dr. Itay Sisso – levou ao desenvolvimento de um sistema que combina aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e ferramentas analíticas psicológicas e psiquiátricas com uma rede neural em camadas. Esta combinação de ferramentas e metodologias permite a detecção de tendências suicidas de início precoce na população em geral, ao invés de apenas aqueles que procuram cuidados de saúde mental. Em vez de simplesmente trabalhar para detectar termos clássicos de bandeira vermelha em postagens de mídia social como “morte” ou “suicídio , “os pesquisadores entenderam que outros termos eram mais comuns. Estes incluíam termos descritivos negativos, maldições, termos referentes a sofrimento emocional e estados fisiológicos negativos. Isso contrasta fortemente com aqueles que não têm tendências suicidas, já que essas pessoas normalmente usam expressões emocionais mais positivas, fazem referências religiosas e têm visões mais otimistas da vida. “Agora entendemos que detectar tendências suicidas não pode depender apenas de expressões explícitas de angústia (como: ‘Eu quero morrer’) ou em registros médicos oficiais, como dados fisiológicos de varreduras cerebrais, avaliações psiquiátricas e outros dados de arquivos médicos ”, explicou Reichart em um comunicado.

“As tentativas de prever tentativas de suicídio com base em dados demográficos, psicológicos e médicos não foram particularmente bem-sucedidas, apesar de cinco décadas de intensa pesquisa. Portanto, percebemos que tínhamos que abordar o desafio de diferentes direções simultaneamente. ” A pesquisa foi motivada após o suicídio de David-El Mizrachi, de 16 anos, vítima de bullying online e pessoalmente. “Rapidamente se tornou evidente que detectar tendências suicidas precocemente requer uma pesquisa interdisciplinar que inclui pesquisadores de diferentes áreas”, Ophir explicou. “É assim que esse grupo multiuniversitário e multidisciplinar foi formado.” No total, os pesquisadores analisaram mais de 80.000 postagens no Facebook escritas por adultos nos Estados Unidos e compararam a linguagem usada com pontuações em vários índices psicológicos. “O poder do algoritmo baseado em processamento de linguagem natural está em sua capacidade de analisar enormes quantidades de pistas lingüísticas – algo que os humanos não são capazes de fazer”, disse Tikochinski. “Neste projeto, integramos neural baseado em atenção de ponta modelagem de rede para representação de texto, com redes neurais em camadas para classificação. ”Asterhan acrescentou que,“ Esta pesquisa tem aplicações muito importantes para identificar pessoas em perigo e fornecer ajuda na hora certa. Além disso, demonstra a força da colaboração multidisciplinar intensiva e da combinação de conhecimentos avançados das ciências sociais e das ciências de dados. Por um lado, o uso de técnicas computacionais avançadas abriu novas oportunidades de pesquisa nas ciências sociais que até então não eram possíveis. Por outro lado, a melhoria substancial nas taxas de precisão foi obtida quando o conhecimento psicopatológico e os dados foram incorporados aos modelos computacionais. ”“ Eu tenho um problema com os clichês ”, concluiu Ophir. “Mas neste caso acredito que, no final das contas, o avanço que conquistamos é capaz de salvar vidas. Espero que esta pesquisa seja um prenúncio de esperança no campo da saúde mental. ”Essas descobertas são especialmente relevantes, após um relatório recente do Ministério da Saúde ter encontrado um Aumento de 71,2% nos encaminhamentos de crianças e adolescentes com pensamentos suicidas graves para clínicas de saúde mental em meio à pandemia de coronavírus.Quase 39% dos pacientes relataram algum aumento nos pensamentos suicidas, enquanto outros 32% disseram que tiveram um aumento significativo no pensamento suicida. Dado que geralmente leva de oito meses a um ano para que os pacientes recém-encaminhados possam ver um terapeuta, o alto número de crianças e adolescentes suicidas que procuram atendimento é preocupante. O suicídio continua sendo um problema sério, inclusive entre os novos imigrantes, que muitas vezes enfrentam muitas barreiras para receber os cuidados de saúde mental de que precisam. No entanto, as organizações que os ajudam são frequentemente subfinanciadas, com o presidente do Comitê de Absorção e Diáspora do Knesset Aliyah, MK David Bitan, dizendo que o Ministério da Saúde tem não conseguiu transferir NIS 17 milhões de fundos para este propósito.Hannah Brown e Jeremy Sharon contribuíram para este relatório.

Fonte: https://www.jpost.com/health-science/researchers-find-new-way-to-detect-early-onset-of-suicidal-thoughts-648797

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